83% van de restaurants is onzichtbaar in AI-zoekresultaten: nieuw rapport van Uberall onthult de 'discovery gap' die de fastfoodsector ingrijpend verandert
BERLIJN--( BUSINESS WIRE)-- Uberall, de wereldwijde marktleider op het gebied van locatiemarketingtechnologie, heeft vandaag het rapport Fast Food, Faster Discovery: The 2026 GEO Playbook for Multi-Location QSRs (Fastfood, snellere ontdekking: het GEO-handboek voor 2026 voor fastfoodketens met meerdere vestigingen) gepubliceerd. Dit is het eerste benchmarkrapport in de sector waarin wordt onderzocht hoe AI-assistenten restaurants aanbevelen en hoe QSR-ketens (Quick-Service Restaurants) met meerdere vestigingen hun lokale marketingstrategieën kunnen aanpassen aan zoekopdrachten die via AI verlopen.
Het rapport is gebaseerd op de eigen benchmarkgegevens van Uberall’s GEO Studio en op geaggregeerde prestatiestatistieken van zijn wereldwijde klantenbestand in de QSR-sector. De belangrijkste conclusie: nu consumenten restaurants steeds vaker via AI-assistenten vinden in plaats van via traditionele zoekmachines, ontbreken de meeste QSR-vestigingen in feite in de door AI gegenereerde aanbevelingen. En dat juist op het moment dat AI voor consumenten het belangrijkste kanaal wordt om nieuwe restaurants te ontdekken. Deze zichtbaarheidskloof ontstaat op een moment dat de QSR-sector te maken heeft met zowel een afnemend bezoekersaantal als een aanhoudende prijzenslag die de marges per bezoek heeft uitgehold.
Belangrijke conclusies
"Lokale zichtbaarheid is een belangrijke factor voor het aantal bezoekers in onze restaurants. We moeten zichtbaar blijven waar het er het meest toe doet: lokaal. Zo zorgen we ervoor dat gasten ons gemakkelijk kunnen vinden en kunnen komen genieten van onze op houtskool gegrilde hamburgers," aldus Camille Van Holzaet, Trade Marketing Manager, Burger King BELUX.
Een nieuw bedrijfsmodel: Location Performance Optimization (LPO)
Het handboek introduceert Location Performance Optimization (LPO) (Locatieprestatieoptimalisatie) als het strategische kader dat merken met meerdere vestigingen nodig hebben om zichtbaar te blijven in zowel traditionele als door AI gestuurde zoekresultaten. LPO combineert SEO en Generative Engine Optimization (GEO) tot één operationeel model dat is gebaseerd op vier elkaar versterkende pijlers: zichtbaarheid, reputatie, betrokkenheid en conversie. Zo wordt lokale aanwezigheid omgezet in meetbare omzetimpact voor honderden of duizenden vestigingen.
Het rapport bevat een actieplan voor 90 dagen en benchmarks per keuken voor de categorieën hamburgers, kip, pizza, Mexicaans, koffie, sandwiches, ontbijt en Aziatische fusion.
"AI bepaalt tegenwoordig welke restaurants onder de aandacht komen, maar de meeste fastfoodketens zijn niet ingericht op de signalen waarop AI zich baseert. De kloof tussen de gemiddelde en de allerbeste spelers is groot genoeg om een echt concurrentievoordeel te vormen, en de tijd om dat voordeel te grijpen wordt snel korter," zegt Stephanie Genin, CMO bij Uberall .
Het volledige rapport is beschikbaar op https://uberall.com/en-us/qsr-playbook
Over Uberall
Uberall is een marketingplatform voor meerdere locaties dat de zichtbaarheid en betrokkenheid van merken vergroot wanneer klanten zoeken in hun directe omgeving. Het platform biedt een uitgebreide reeks tools voor het beheer van locatiegegevens en vermeldingen, winkelzoekfuncties, berichten, lokale sociale media en sociale advertenties. Hierdoor kunnen bedrijven gemakkelijk worden gevonden en gekozen om meer omzet te kunnen genereren. Uberall is in 2013 opgericht in Berlijn, Duitsland, en ondersteunt wereldwijd meer dan 1,3 miljoen locaties. Toonaangevende merken in de detailhandel, horeca, food & beverage, gezondheidszorg, financiële dienstverlening en automobielsector vertrouwen op Uberall. Ga voor meer informatie naar uberall.com.
Deze bekendmaking is officieel geldend in de originele brontaal. Vertalingen zijn slechts als leeshulp bedoeld en moeten worden vergeleken met de tekst in de brontaal, die als enige rechtsgeldig is.